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白皮书
利用人工智能确保流视频的观众体验
今天，仅在美国，成年人每日观看视频的平均时长都已经达到了6个小时，包括使用所有具备视频能力的设备，以及所有类型的视频和流服务。较年轻一代在平板电脑、智能手机和PC等非电视媒体上观看视频的时长达到了总视频时间的43%，而且我们目前已经拥有广泛的流服务选择，预期的视频质量也与视频广播不相上下。
移动网络上接近80%的流量为视频。透过蜂窝网络端可知，美国智能手机普及率已接近饱和，而移动运营商为了争夺彼此的用户而不断展开竞争。约有95%的美国人拥有手机，而77%的人拥有智能手机，显然新用户成了稀有商品。因此，维护和增加现有客户数量变得比以往任何时候都重要。
此白皮书中讨论了视频服务供应商、网络运营商，以及智能电视、流媒体播放器、家用网关和移动设备制造商如何评估其客户的视频体验质量。此外白皮书中还涉及多项议题，例如：
为何整个流媒体视频生态系统需要可控、可靠、可重复的方法来评估和保证视频质量。
检测视频质量的方法主要有四种。
为何将人工智能(AI)和独特的非引用算法相结合才能更好地理解体育、新闻、现场实况等实时内容的QoE。