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CRPA测试:基于思博伦GSS9000系列模拟器实现高性能GNSS模拟的实验室解决方案

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思博伦GSS9000系列增强版模拟系统的独特设计可满足当前和未来CRPA系统测试的各种复杂要求。

抗干扰阵列天线系统(CRPA)是一种采用先进技术的天线系统,它不仅可以最大化接收可靠的GNSS信号,同时还可以避免受各类干扰和欺骗信号的影响。

在存在大量干扰信号的环境中,军用飞行器、无人机和自动驾驶车辆等都要依赖CRPA系统来实现可靠的高精度定位。为了确保最高水平的可靠性和完整性,CRPA需要在各种真实的场景中接受全面的测试,而这会给设计、工程和集成团队带来巨大的挑战。

CRPA系统测试面临的挑战

CRPA系统是一套极其复杂的系统,其组成不仅有安装复杂阵列天线的多GNSS接收机,还包括众多先进的算法,如波束成型算法、自适应滤波算法,甚至还有惯导融合算法等,对于这样一套复杂的系统,非常有必要开展全面的分系统级(接收机)测试或系统级(接收机+天线)测试。

现场测试是极具挑战的,因为现场测试需要将干扰或欺骗信号引入真实环境中,而该环境既不受控制也无法重复,所接收的信号仅限于该测试地点所能见到的信号,同时在室外试验场执行的试验也非常耗时,而且成本太高无法承受。

鉴于此,基于实验室的模拟测试便成为最有效、高效,且成本最优的CRPA系统测试方法。要想实现终极的可靠性,最关键的便是选择专为CRPA系统测试所设计的模拟系统右箭头图标

基于思博伦GSS9000系列增强版模拟系统实现的最新CRPA测试方案

30余年来,思博伦一直致力于开发高性能的GNSS信号模拟硬件和软件,并且与众多军队、政府、国防和航天机构密切合作,满足其最严格且最具挑战性的各类测试要求。

我们的GSS9000系列增强版模拟系统右箭头图标是一套最新的集成式软硬件系统,可以支持CRPA系统的同轴RF测试。

GSS9000系列增强版GNSS模拟系统是一种功能强大、多样灵活,且满足未来技术发展的解决方案,能够满足最复杂的测试要求,可提供广泛、可扩展且持续更新的测试能力,其中包括:

  • 模拟16+个天线组件信号:在不存在物理天线的传导测试中,模拟器必须能够对每个天线组件的信号接收模式建立模型。GSS9000系列可以模拟16+个独立组件,即使是当前和未来最复杂的天线设计也能获得全面的支持。

  • 支持1000+独立通道/信号同时输出:可连贯模拟多模多频GNSS信号、生成式欺骗信号或转发式欺骗信号,以及来自多干扰源的干扰信号 - 包括对BFEA干扰波形的支持。在所有配置下均可实现高性能的仿真,实现丰富、真实,且极具挑战性的测试场景。

  • 可生成所有现有的GNSS信号:按照最新的ICD文件及时更新信号,凭借超低相位噪音和超高的伪距精度,可提供最贴近真实的CRPA测试环境,即使在高动态和高加加速度场景下亦是如此。

  • 支持保密和加密信号的高保真度生成:30多年来,思博伦一直是倍受信赖的受限GNSS信号供应商,包括GPS MNSAGalileo PRS,能够快速响应客户需求,并提供稳定良好的工作性能。

  • 提供灵活的信号修改能力:GSS9000系列支持非SIS ICD信号的生成,并提供不同的调制类型和滤波选项,使用户可以领先业界一步,设计和使用全新的信号,从而在信号设计开发过程中始终保持在行业最前沿。

  • 干扰信号与GNSS信号功率比>130 dB:基于系统强大的信号生成能力和高度灵活性,使用户可以模拟最极端的干扰场景。

  • 多流I/Q数据输入:依托思博伦硬件无与伦比的信号生成架构,通过Spirent SimIQ软件,可利用I/Q文件来定义不同波形的带内干扰信号。

  • 支持3D多径仿真:思博伦Sim3D软件可以在具备真实地理特性的3D环境中为信号的传播建立精确的模型,为复杂的多径环境提供比传统静态模型更高的真实性。

EGI/IMU信号模拟:思博伦SimGEN控制软件的SimINERTIAL插件支持惯性传感器的仿真信号输出,可满足对组合导航解决方案的评估要求。为CRPA测试选择和配置合适的仿真系统是极其重要的,需要的是专家级的知识和专业能力。思博伦经验丰富的专业服务团队可以为客户提供建议,协助其应对CRPA测试中的任何挑战,包括针对您的具体需求来选定、配置和安装思博伦GSS9000系列模拟系统,以及将该系统与其他系统进行集成,构建更加复杂的测试环境。

如欲了解更多的思博伦CRPA测试方案,欢迎阅读我们的白皮书如何评估CRPA系统和其它自适应天线的性能右箭头图标

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Ricardo Verdeguer Moreno
Ricardo Verdeguer Moreno

产品线经理

作为思博伦通信的产品线经理,Ricardo Verdeguer Moreno为高端应用程序提供定位、导航和授时解决方案。Ricardo是一名航空航天工程师,他以优异成绩毕业于英国的克兰菲尔德大学(Cranfield University),获得自主驾驶车辆动力学及控制的硕士学位。他的市场经验涉及全球的汽车与无人机行业及政府部门。